AI邊緣智能小站針對前端普通網絡攝像頭智能化升級而設計開發的工業級一盤位智能分析設備,集成音視頻解碼、數據傳輸、存儲、智能算法等多種技術為一體。其外接普通網絡攝像頭輸入視頻，對圖像中出現的對象進行智能分析，輸出異常告警信號，實現異常行為告警，該設備部署方便，操作簡易，環境適應性強，主要應用區域如下：

智能邊緣平臺 （Intelligent EdgeFabric）滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數據處理、分析決策、智能化的訴求，為用戶提供完整的邊緣和云協同的一體化服務。智能邊緣平臺主要的優勢：

華正推出星聚智能網關的目標是以工業應用為主，支持目前主流現場總線和工業以太網，兼容智慧城市應用，專注于工業物聯網的數據采集、轉發和匯聚：通過將來自繁雜多樣工業設備、不同協議類型的數據轉換為統一標準。

智慧公交是“交通強市”建設的重要組成部分。記者近日從深圳市交通運輸局獲悉，由該局提出、歸口的深圳市《公交智能調度系統》系列地方標準于2024年1月1日正式發布實施。

邊緣智能小站（EIS，Edge Intelligence Site）是基于移動云邊緣超融合算力底座（EHCI,eCloud Edge Hyper-Converged Infrastructure），邊緣智能小站具備全棧自主可控、存算一體融合、邊緣應用一體承載等核心優勢：

隨著互聯網的飛速發展，云計算，云渲染，云服務等平臺興起，各種算力平臺也開始嶄露頭角，那么CPU與GPU的區別以及如何去選擇GPU服務器的角度展開。

本質上而言二者都是處理大數據的計算運行方式，是互為補充的關系。只是邊緣計算和云計算相比較而言，不同的是，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決，邊緣計算更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。如果說云計算是集中式大數據處理，那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數據處理！

邊緣計算技術現在越來越火，解決了很多物聯網技術的弊端。那么邊緣計算到底是什么，利用了哪些技術呢，我們一起來看一下:

華為Atlas人工智能計算平臺，作為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分，包括了芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。

邊緣計算就是指在挨近人、物或數據源的互聯網邊緣側，結合了互聯網、測算、儲存、運用等核心競爭力的開發者平臺，就近原則給予邊緣智能服務