AI智能視頻分析系統在金融應用 提升安防管理水平
AI智能視頻分析系統是一種融合了計算機視覺、人工智能、大數據等技術的監控手段，具有行為分析、目標追蹤、車輛識別、智能預警、視頻存儲與檢索等功能。
中國農業銀行河北省分行視頻監控中心實現集約化運行后，視頻數據量正在以指數級增加，但受限于人力、技術等因素，現有的海量資源和視頻數據無法得到有效應用。為挖掘數據潛在價值，提高資源利用效率，增強風險防范能力，提升安全管理水平，充分發揮視頻監控中心事前預測、事中管理和事后評估的智能化管理支撐作用，中心采用智能視頻分析技術，結合工作實際，探索挖潛智能應用場景，不斷優化視頻分析算法，在視頻巡查、視頻調閱、報警處置、履職監管、數據監測等方面給予智能輔助，提高風險事件防范力度和處置能力，有效提升全省農行安防管理水平。
一、研究背景
AI智能視頻分析系統廣泛應用于公共安全領域、交通領域、企業管理領域。通過監控攝像頭、拾音器等設備采集圖像或音視頻數據，利用深度學習算法等人工智能技術對數據進行分析處理，可以識別特定的物體、人物及行為等。比如能夠準確識別出人員的異常行為，如摔倒、打斗等，也可對車輛的違規行為進行判斷，如闖紅燈、逆行等。智能監控分析技術具有高效性、準確性和實時性等優點，能夠快速處理大量的視頻數據，準確識別出各種目標和行為，能夠在第一時間發出警報，便于及時采取應對措施化解風險。
隨著大數據、物聯網的快速發展，中國農業銀行河北省分行視頻監控中心不斷轉型發展，視頻監控中心集中上收至省分行，全省視頻監控業務的集約化、數字化程度不斷提升，視頻數據量正在以指數級增加。當前，中國農業銀行河北省分行視頻監控中心共接入視頻通道65567路，涵蓋轄內213家支行、1063家營業網點、13家金庫、331個自助設備布放點及165家其他場所，依靠現有人力進行一次覆蓋全行重點區域的視頻巡查，需要近一小時。2023年全年全省共核查各類報警885060條，其中重要報警375590條。受限于人力、技術等因素，現有海量視頻資源和數據無法得到有效運用，數據潛在價值沒有得到有效挖掘，事前預測、事中管理和事后評估的智慧化決策支持作用未得到充分發揮。
AI智能視頻分析系統與當前河北省分行監控中心集約化管理現狀十分契合，在視頻巡查、視頻調閱、報警處置等多方面都有很強的輔助作用，能夠有效提升應對外部侵害防范力度和處置能力，具備較高的研究價值。課題組充分調研了當前智能視頻分析技術市場應用情況，梳理視頻監控中心當前安保工作中的堵點、難點，充分研判安保工作與智能視頻分析技術的結合點，分析視頻監控中心工作引入智能視頻分析技術的可行性，針對關鍵業務流程進行應用流程的設計，提出智能視頻分析技術持續運營的保障措施，最終制定智能視頻分析技術在視頻監控中心工作中的具體應用方案。
二、應用模式探索
1. 人員異常行為識別和處置
人員滯留：銀行營業網點尤其是自助銀行客戶服務區，環境適宜冬暖夏涼，容易吸引無家可歸的流浪漢，影響銀行辦公形象，并給客戶的生命財產安全帶來潛在隱患。為避免上述情況發生，可利用智能視頻分析技術，調用自助銀行客戶區監控畫面，針對長時間人員滯留進行監測，設定時間閾值，超過閾值時間，系統產生報警上傳至視頻監控中心，中心可通過廣播進行勸離，勸離無果時可聯系前端應急處置人員，及時妥善處置。
人員倒地：客戶在銀行營業網點尤其是離行自助銀行辦理業務時，因疾病等原因突然倒地，如不能及時發現，可能造成不可挽回的損失，同時銀行也可能需要擔負一定責任。為避免發生上述情況，可以通過智能視頻分析技術，調用營業機構監控畫面，監測人員倒地類突發事件。如發現人員倒地，系統產生報警上傳至監控中心，中心可通過對講呼叫聯系倒地人員，詢問是否需要幫助，如客戶無法應答或失去意識，中心要立即撥打120急救電話并聯系前端應急處置人員到場處置。
人員聚集：可調用營業機構監控畫面，監測人員聚集行為。當發現人員大量聚集在網點營業大廳、門外等區域時，系統產生報警上傳至監控中心，中心立即聯系前端應急處置人員到場處置并實時關注現場情況，重點關注拉條幅、堵塞出入通道、擠兌、錄像、直播等行為。
人員拍照：可調用營業機構監控畫面，監測人員行為。當發現人員在我行網點用手機、錄像機等設備拍照錄像時，系統產生報警上傳至監控中心，中心立即聯系前端應急處置人員到場處置，避免產生輿情風險。
人員斗毆：可調用營業機構監控畫面，監測人員行為。當發現人員打斗、被劫持、打砸自助設備等安全隱患和危險動作時，系統產生報警上傳至監控中心，中心立即聯系前端應急處置人員到場處置并重點關注，發現人員受傷等情況，要及時發起提級通知，報告相關條線領導。
可疑人員：可調用營業機構監控畫面，監測可疑人員。當發現同一人員在一定時間范圍、時間間隔內被抓拍超過次數或監測到異常人臉（如戴口罩、戴墨鏡）時，系統產生報警上傳至監控中心，中心立即調閱聯動畫面觀察可疑人員行為，聯系前端人員核實情況，必要時通知應急處置人員到場處置。
2. 環境異常的識別和處置
起火事件：當發現場景內有煙霧或火焰時，系統產生報警上傳至監控中心，中心立即通知應急處置人員到場處置并視情況報警，管理員立即發起提級通知，報告相關條線領導。
進水事件：當發現營業廳有水跡、漏雨或門前積水嚴重時，系統產生報警上傳至監控中心，中心立即聯系應急處置人員到場處置，必要時發起提級通知，報告相關條線領導。
門禁異常：當發現卷閘門、聯動門、加鈔間門等重要通道異常時，如非營業時間卷閘門未鎖閉、聯動門雙開、加鈔間門未反鎖等，系統產生報警上傳至監控中心，中心立即通知前端妥善處置。
電器管理：當發現營業結束后非24小時電器未關時，如電腦、平板、飲水機等設備，系統產生報警上傳至監控中心，中心立即通知前端妥善處置。
特殊車輛識別：當發現網點外停靠救護車、消防車、警車等特殊車輛時，系統產生報警上傳至監控中心，中心立即調閱聯動畫面并聯系前端人員核實情況，必要時通知應急處置人員到場處置。
3. 安保履職非現場監管
單人進出加鈔間：智能視頻分析技術可調用營業機構監控畫面，監測加鈔間出入情況。當發現單人進出加鈔間時，系統自動截圖記錄問題并上傳至監控中心，中心調閱相關通道監控錄像核實情況，并通知前端人員及時整改。
保安履職管理：智能視頻分析技術可調用營業機構監控畫面，監測保安履職情況。當發現保安空崗（設定時間閾值）、睡崗、玩手機等違規行為時，系統自動截圖記錄問題并上傳至監控中心，中心調閱相關通道監控錄像核實情況，并通知前端人員及時整改。
交接管理：智能視頻分析技術可調用營業機構監控畫面，監測交接時人員履職情況。當發現單人交接、單人查驗款箱、單人持槍警戒、無人警戒等違規行為時，系統自動截圖記錄問題并上傳至監控中心，中心調閱相關通道監控錄像核實情況，并通知前端及時整改。
三方人員駐點管理：智能視頻分析技術可調用營業機構監控畫面監測網點進出人員。當發現某人在銀行固定網點頻繁出現并長時間駐留時，系統自動截圖記錄并上傳至監控中心，中心調閱相關通道監控錄像核實情況，并通知前端及時整改。
鑰匙管理：智能視頻分析技術可調用營業機構監控畫面，監測網點營業前和營業終了等環節鎖閉防盜門、卷閘門等門體時人員履職。當發現單人持網點鑰匙、保安保管鑰匙等違規行為時，系統自動截圖記錄問題并上傳至監控中心，中心調閱相關通道監控錄像核實情況，并通知前端及時整改。
4. 系統功能智能輔助
報警首次核查：智能視頻分析技術可調用報警主機信號，聯動相關畫面，對報警信號進行自動核查。運行初期人工核查和自動核查并行，通過機器學習和算法優化，不斷提升自動核查準確率，運行后期可以自動核查為主，人工抽查為輔。煙感報警、振動報警等重要報警信號應通過人工進行全面二次復核。
人員軌跡跟蹤：智能視頻分析技術可運用人臉識別技術完成對客戶的識別和精準信息搜索，再通過各功能區安裝的人臉抓拍相機，對人臉進行抓拍，實現人員活動軌跡監測，并通過系統呈現，提升人員行為監測分析效率。
監控調閱輔助：智能視頻分析技術可快速處理大量的監控數據，準確地識別出各種目標和行為，支持針對特定人員、特定場景進行形態搜索，反饋出查閱目標出現的具體時間和鏡頭，便于后期監控畫面的調閱查看，提高錄像播放效率。
錄像存儲監測：智能視頻分析技術可快速處理大量的監控數據，批量監測分析監控錄像連續性、保存時間及畫面質量，發現異常情況，系統自動生成問題并上傳至監控中心，中心聯系前端及時維修，保障設備工作質量。
三、推進規劃
1. 軟硬件準備情況
中國農業銀行河北省分行監控中心通過重構管理架構、突出高效處置、優化業務流程、降低管理成本，構建了短鏈高效的集約化管理模式，能夠滿足智能視頻分析技術的軟硬件需求。全省營業機構的音視頻數據及報警信息通過專網集中傳輸至省分行層面處理，可滿足智能視頻分析技術的網絡需求、組織需求及數據需求。我行在用的感知設備中攝像機、人臉識別設備、拾音器等符合智能視頻分析技術的硬件要求，可以充分利舊。算力分析主機集中布放在省分行，避免算力閑置，降低設備采購成本。
2. 分步推進
優先選取中心最為迫切、發現問題最多的應用場景，如錄像連續性檢查、錄像通道命名檢查等重復程度高、標記點清晰的場景，從小切入點做起，不斷豐富完善應用場景，抓小抓細抓實，確保落地時效、質效。
3. 雙線并行
為保證中心工作的連續性，項目組不改變中心現有工作流程和應用軟件，而是重新構建新的鏡像應用端，以調用硬盤錄像機存儲的視頻數據。完成某一應用場景的算法編寫后，在鏡像端進行試運行，開展視頻智能化分析，對比人工巡查結果，優化標注錨點，修改完善運行邏輯，不斷提升算法準確度。異常情況識別準確度、覆蓋度均達到一定程度后，逐步降低人工方面工作比重，從100%依靠人力逐漸降低至以AI為主并保留一定人力進行業務的質檢、抽查。
4. 數據準備
全省監控業務上收后，視頻監控中心可集中處理全省6萬多路視頻通道及報警信息，積累了大量視頻數據和事件模型，同一類型事件可提供上干條歷史視頻數據，便于項目組梳理標注識別要點。通過對同一類型事件大量數據的重復標注，可有效推動算法優化，提升視頻智能分析結果的準確度。
四、應用分析
1. 成效分析
視頻監控中心引入AI智能視頻分析系統后，可以有效提升安防管理水平。一是提高了視頻巡查頻次。高算力智能分析設備可以全天候運行，解決當前一小時巡查一次頻次較低的問題，能夠及時發現各類異常情況。二是提高報警處置質量。通過智能設備核查和人工核查并行的方式避免了人工核查時誤點擊、誤操作的問題，保證處置質量，提升報警處置質效。三是增強中心監督質量。人工執行時容易出現執行標準不統一、上下級博弈等問題，而智能分析主機執行任務時，可以準確記錄執行的過程和結果，執行步驟可查，執行尺度統一、標準統一，保障了非現場監管工作質量。四是優化人力資源。智能視頻分析技術替代了部分人力操作，提高了監控中心處置效率，可節省部分人力成本。
2. 可行性分析
智能視頻分析技術可根據營業機構類別進行標準化建設，分區域分析監測重點，確定安防建設要求，可利用現有攝像機、人臉識別設備、拾音器等，充分利舊。分析主機架設在省分行，實行全天候24小時不間斷運行，避免了算力閑置，保障了算力利用效率。視頻專網帶寬資源利用模式由原有的集中調用、長期閑置轉變為持續分散利用，可滿足智能視頻分析的網絡要求，有效提高視頻專網的利用效率。
六、研究結論
AI智能視頻分析系統與當前農業銀行河北省分行監控中心集約化管理現狀十分契合，在視頻巡查、視頻調閱、報警處置等多方面都有很高的智能輔助作用，能夠有效提升應對外部侵害的防范力度和處置能力，可以有效提升全省安防管理水平。要利用好智能視頻分析技術，視頻監控中心需要做好準備工作。一是做好人員規劃，及時調整人員結構，成立智能視頻分析系統管理小組，保障智能視頻分析系統穩定運行。二是做好智能視頻分析系統的軟硬件維護工作。三是做好系統應用，在運行過程中持續收集應用問題及優化需求，做好后續優化升級。四是做好備援中心建設，系統故障時，可及時啟動備援中心，保障監控中心持續穩定運行。
中國農業銀行河北省分行視頻監控中心目前已經和農總行科創中心對接業務需求，深入挖掘智能化應用場景，不斷優化視頻分析算法，扎實細化視頻錨點要素標注，統籌規劃系統架構，有序推進智能監控與分析技術投產落地，助力實現全省安防管理水平本質提升。
（此文刊發于《金融電子化》2025年1月下半月刊）
來源：中國農業銀行河北省分行 郭玉嶺 劉少平