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邊界識別分析AI算法

邊界分析

邊界識別算法實時監(jiān)控核心區(qū)域,基于人體識別技術(shù),判斷是否有人員闖入;可進一步結(jié)合人臉識別判定身份信息,事先定義白名單人臉庫,當(dāng)闖入人員不在白名單里,才進行告警。

使用模型:人體檢測、人臉識別(可選)

應(yīng)用場景:重型機械運轉(zhuǎn)區(qū)域,人員闖入告警

技能使用說明:

設(shè)置圖像分析區(qū)域后,如果人體檢測所得矩形區(qū)域和圖像分析區(qū)域有重疊,即會產(chǎn)生告警。因此,會出現(xiàn)看似人體在圖像分析區(qū)域外,但是產(chǎn)生告警事件。

設(shè)置圖像分析區(qū)域時,應(yīng)注意避免將反光物體劃入分析區(qū)域內(nèi),如鏡子、玻璃等。否則,如果反光物體上反射出了人體或人影,也會產(chǎn)生告警事件。

設(shè)置圖像分析區(qū)域時,建議避開光線不足、陰影較多的區(qū)域。

邊界識別與陌生人檢測的區(qū)別:

邊界識別:檢測是否有人員進入標(biāo)記區(qū)域,人臉識別為可選項(部分場景可能拍不到人臉)。

陌生人檢測:人臉識別為必選項,需事先定義白名單人臉庫,發(fā)現(xiàn)不在白名單中的陌生人則告警提醒(檢測不到人臉的人員亦視作陌生人),如果是白名單人員則放行。